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InnovateXP 可靠 AI 原則

點解我哋唔賣 AI 自動駕駛 hype

我哋做嘅係落到地、捱到 production 嘅 AI-augmented workflow:核心流程用可控規則,AI 只負責分類、抽取、建議同草稿,出街前一定有人確認。

Deterministic backbone:簽到、任務分配、收費、提醒等核心流程保持 rule-based。

LLM at the edges only:AI 只做細範圍、可驗證嘅分類、抽取、草稿同建議。

Human-in-the-loop:所有對客訊息同重要操作,都要真人確認先發出。

一般 AI hype vs InnovateXP 做法

常見 AI hypeInnovateXP 實戰做法
Set 個 goal,等 AI 自己跑每一步都可預測、可監察、可回滾
Demo 好似好智能,但入面好多黑盒決定Deterministic pipeline + 單步 LLM 輔助
自動 send,客人覺得似 botDraft-first CRM:AI 草擬,你確認先發
Demo 靚,production 易死Demo 等於 production 流程,有 fallback rule

EventXP

QR 簽到、出席紀錄同報告生成保持可控流程;AI 只協助排 follow-up 優先次序。

下載 EventXP deck

SmartSales CRM

WhatsApp 查詢變成任務同 pipeline stage;AI 草擬回覆,團隊確認先發送。

下載 SmartSales deck

客製 AI Training

培訓團隊安全使用 AI,並按需要支援 Cloud Platform(Azure OpenAI、Alibaba Cloud、GCP、AWS)或自家主機/On-Premise 部署。

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先由一個 lead-flow 問題開始:活動簽到、WhatsApp 查詢分類,或者內部 AI training。

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