How is AI coaching different from AI training?

Training teaches concepts and hands-on tool usage. Coaching follows your team through implementation so one workflow becomes a repeatable operating habit.

Do we need technical staff?

Not always. Some sprints produce prompts, playbooks, and no-code workflows. More technical use cases can include chatbot prototypes, dashboards, or integrations.

How long does an AI 陪跑課程 take?

A focused sprint can start with four weeks. Larger workflows may continue with additional implementation cycles.

Can you work with our existing tools?

Yes. We start from your current workflow and select tools only where they support adoption, governance, and measurable improvement.

伴走型 AI 実装コーチング

中小企業向け AI 実装コーチング

AI コーチングは、講座を聞くだけでなく実装まで進めたいチーム向けです。InnovateXP は SME が1つの業務フローを選び、初版を設計し、チームでテストし、毎週のコーチングで改善できるよう支援します。

AI コーチングスプリントを相談する事例を見る

改善したい業務フローを1つお持ちください。未定の場合は起点選びから支援します。

対象

AI を導入したいが、最初の業務フローが決まっていない SME 経営者。
研修後に実践支援を必要とする業務、営業、マーケ、管理チーム。
実際の社内シナリオで AI を練習したい学校やサービス業。
業務プロセス、AI ツール、技術実装を橋渡しするコーチが必要なチーム。

よくある課題

AI アイデアは多いが、最初の実装責任者がいない。
ツール一覧よりも、自信とレビュー習慣が必要。
既存フローが複雑で、自動化前に整理が必要。
大規模投資の前に、目に見える進捗が欲しい。

提供内容

AI ワークフロー選定と readiness assessment。
優先ユースケースの段階的 implementation roadmap。
毎週のコーチング、タスク、レビュー、採用フィードバック。
プロンプトライブラリ、業務ドキュメント、意思決定ログ。
選んだフローに応じた軽量プロトタイプまたは運用プレイブック。

期待できる成果

AI ワークフローがアイデアからテスト可能な運用習慣へ進む。
チームが AI 出力の使い方、確認、改善方法を学ぶ。
管理者が次に自動化できる範囲と手作業に残す範囲を見極める。
外注だけに頼らず、社内の AI 活用力を育てる。

モジュール例

1Week 1：業務発見、リスク境界、最初のユースケース選定。
2Week 2：プロンプト／システム設計、データ入力、人のレビュー点。
3Week 3：プロトタイプまたは運用プレイブックとチームテスト。
4Week 4：採用レビュー、改善 backlog、次スプリント提案。

実績・根拠

Founder-led coaching by Larry Lo, combining system delivery, community teaching, and SME workflow design.
Grounded in practical systems such as SmartSales CRM, EventXP, custom AI agents, and internal dashboards.
Suitable after AI training or as a direct implementation sprint for teams ready to move.

FAQ

How is AI coaching different from AI training?: Training teaches concepts and hands-on tool usage. Coaching follows your team through implementation so one workflow becomes a repeatable operating habit.
Do we need technical staff?: Not always. Some sprints produce prompts, playbooks, and no-code workflows. More technical use cases can include chatbot prototypes, dashboards, or integrations.
How long does an AI 陪跑課程 take?: A focused sprint can start with four weeks. Larger workflows may continue with additional implementation cycles.
Can you work with our existing tools?: Yes. We start from your current workflow and select tools only where they support adoption, governance, and measurable improvement.