創業者による実践型 AI トレーニング

学校・中小企業・ビジネスチーム向け AI トレーニング

InnovateXP の AI トレーニングは、単なるツール紹介ではありません。学校、中小企業、ビジネスチームが研究、文章作成、顧客フォロー、コーディング支援、チャットボット試作、業務自動化に AI を使えるように設計します。広東語・英語での実施に対応し、香港の業務文脈に合わせた例を使います。

対象者、時間、言語、練習したい業務シナリオをお知らせください。

対象

  • AI リテラシーを高めたい学校、教育機関、学生グループ。
  • 日常業務で安全に AI を使いたい中小企業の経営者・管理者。
  • 再利用可能な AI ワークフローを必要とする営業、マーケティング、管理、CS チーム。
  • WorkBuddy、Tencent AI ツール、ZO Computer、Manus、AI 支援コーディング、ノーコード自動化を比較しているチーム。

よくある課題

  • ChatGPT などを試したが、継続的な仕事の型にできていない。
  • AI デモは良く見えるが、現場は手作業に戻ってしまう。
  • 地域の言語、業務フロー、データ感度に合った例が必要。
  • AI 出力を外部利用する前に、確認と承認のルールが必要。

提供内容

  • 学校、SME、ビジネスチームに合わせたワークショップ設計。
  • 文章作成、分析、業務、顧客対応に使うプロンプト演習。
  • AI アシスタント、チャットボット、AI 支援コーディング、ワークフロー自動化の実演。
  • 研修後も使えるプロンプトテンプレートと業務チェックリスト。
  • プライバシー、レビュー、人による承認の実務ガイド。

期待できる成果

  • チームが AI の有効領域、リスク、確認方法を理解する。
  • 参加者が日常業務に近いプロンプトとワークフローを持ち帰る。
  • 管理者が AI 導入、レビュー、次の実装について共通言語を持てる。
  • 次に実装すべき AI ワークフロー候補を見つけられる。

モジュール例

  1. 1AI の考え方と安全性:自動化すること、レビューすること、人が判断すること。
  2. 2文章作成、調査、要約、意思決定支援のプロンプト設計。
  3. 3地域チーム向け AI ツールとノーコード自動化。
  4. 4技術・半技術チーム向け AI 支援コーディングとチャットボット試作。
  5. 5研修から実装へ:最初の実装スプリントを選ぶ。

実績・根拠

  • Larry Lo is an ex-Organizer of Google Developer Group Hong Kong and has been involved in community learning formats such as Flutter Study Group, Build with AI, Google I/O Extended, and DevFest Hong Kong.
  • InnovateXP has delivered AI workshop/demo sessions for JCI Peninsula.
  • Founder experience combines 13+ years of IT delivery, mobile apps, cloud architecture, agile delivery, and AI-powered business systems.

FAQ

Can the AI training be delivered in Cantonese?
Yes. Cantonese/English delivery is available, and examples can include Traditional Chinese business language for Hong Kong schools and SMEs.
Is this suitable for non-technical staff?
Yes. The workshop can be designed for non-technical staff, managers, or mixed teams. Technical modules such as AI-assisted coding are optional.
Do you teach a fixed tool list?
No. Tool selection depends on your environment. Topics may include WorkBuddy, Tencent AI tools, ZO Computer, Manus, prompt engineering, chatbot prototyping, and workflow automation.
Can training connect to implementation afterwards?
Yes. Many teams use training to identify a practical AI workflow, then continue with an AI 陪跑課程 or implementation sprint.

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