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13 / 15·PDPO・跨境資料 企業私人 AI

AI 培訓 vs AI 陪跑:一次工作坊點解唔夠?

直接答案一次 AI 培訓教到生成式 AI 應用實務,但多數上完就停。工作坊加真實專案,再陪跑 30 日,先用得落日常。

點解 AI 培訓之後使用率會跌?

課堂用公開例子,返到公司就碰到自己嘅檔案、客戶名同交期。沒有人指定第一條流程,員工就當堂上完。生成式 AI 應用實務要綁住一份真係要交嘅作業,而唔係十個示範提示。

半日教概念,半日做真專案:每個部門只揀一條流程。做完即刻有人第二日用。呢個先係 AI 專案實戰工作坊,而唔係工具展覽。

生產力局推動企業 AI 應用,同陪跑有咩關係?

香港生產力促進局有推動企業應用 AI 的計劃,當中包括名為「一企業一 AI Coach」的安排。呢個係機構計劃名稱,只可引用,唔係 InnovateXP 嘅服務名。計劃詳情、資格同官方用字,發布前核實生產力局文本。

我哋自己嘅做法係:AI training 教得明,AI workshop 用你嘅單做,AI integration 先至接落你而家嘅表同通訊工具。3–30 人團隊反而易落地,因為決策人就喺房入面。

AI+行業升級,三類公司可以點起步?

培訓中心:一套教材嘅大綱、投影片同講稿草稿,講師仍改事實同例子。社福機構:活動通知同個案摘要草稿,敏感資料先遮,對外發送仍由人確認。專業服務:會議紀錄變做待辦,金額同承諾留人手。

Agilizing 由 10 日縮至 3 小時,就係培訓教材呢一條,而唔係上完一堂通用 AI 課。資助例如 TVP 可唔可以補貼,視乎當期計劃,發布前核實。

工作坊第二日,點樣先算用咗?

第二日有人用昨日嘅草稿做真工作,先算用咗。如果淨係收藏提示詞,使用率會喺一週內跌返零。陪跑要睇嘅係:邊一份輸出被改完發送、邊一份被棄用、棄用原因係事實錯定係冇人負責。

細團隊唔使等齊三十人先開班。三個人可以即日揀一條線。AI+行業升級唔係換行業名,而係把生成式 AI 應用實務嵌進你而家交貨嘅方式。InnovateXP 唔用任何公營計劃名稱做自己嘅服務名。

陪跑每週只睇三件事:邊一份草稿被改完送出、邊一份被棄、棄係因為事實錯定係冇主人。三十日結束先決定第二條流程。一次過教五個部門,通常五個都停。AI 專案實戰工作坊嘅價值,在於房入面已經有一份要交嘅作業,而唔係一套新詞彙。生成式 AI 應用實務要包含「邊類資料唔貼進公開工具」,否則堂上教完,同事第二日就會把客戶名貼去個人帳戶。工作坊結束前,每人交一張紙:明日用邊份草稿、邊個覆核、邊類資料禁止貼上。冇呢張紙,就當堂未完。陪跑第一週只收呢張紙嘅結果,唔收新題目。新題目留到第二個月。第一個月只收一張紙,唔收第二條流程。第二個月先再開題。未用完第一張紙,唔好開新班。

常見問題

培訓要幾多人先做?
3–30 人都可以。細團隊決策短,反而更易把工作坊成果用落第二日。
有冇資助?
視乎當期計劃,例如 TVP。名稱同資格發布前核實,唔好憑本文申請。
一次工作坊可唔可以代替陪跑?
通常唔夠。工作坊產生第一份真作業;陪跑 30 日先處理第二日冇人用、輸出要改、權限未定呢啲問題。

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