一定要用 AI 嗎？

唔一定。固定規則嘅驗證、提醒同資料搬運，普通自動化可能更容易測試。只有需要理解非結構化內容時，先評估 AI 同人工覆核成本。

第一條自動化流程點揀：由重複、可覆核嘅工作開始

發布 2026年11月9日

直接答案第一條自動化應該重複發生、規則相對穩定、資料可取得，而且出錯可以由人覆核或回復。先做草稿、整理或提醒，唔好一開始自動付款或發送不可撤回嘅訊息。

寫低最近經常重複嘅工作，例如整理查詢、起草報價跟進或分類文件。逐項記錄頻率、實際處理時間、例外情況、資料敏感度同最終批准人。高頻但規則日日變，未必比低頻但穩定嘅工作更適合先做。

寫出觸發條件、輸入欄位、操作步驟、輸出同驗收人。例如收到已確認查詢後，產生待覆核草稿，而唔係直接發畀客。漏欄位、重複提交、無權限同模型無法判斷，都要列明交返邊個處理。

任何一步要覆寫原始資料、對外發送或涉及付款，都加人工批准。保留原始紀錄同版本，指定邊個可以暫停，試行失敗時用原來流程接手。

先記錄現況，再用匿名樣本測一般、缺資料、重複同例外個案。每次輸出記錄覆核時間同修正原因，而唔係只睇示範有幾快。到約定檢討日先決定保留、修改或停止，再考慮第二條流程。

涉及敏感資料、重要決策或不可逆操作，要更嚴格權限同專業覆核。呢份選擇方法唔保證節省時間；如果輸入唔穩定，先整理資料可能更實際。